夷陵中学彭春阳:

2019-04-20 15:07 来源:中国吉安网

  夷陵中学彭春阳:

  东方汇重点督办问题反映集中的21个县市旗存在的270个问题;开展扶贫领域多轮次、滚动式重点督办,目前共督办5批次252个问题;共通报曝光79起群众身边的“四风”和腐败问题(公开曝光78起),其中扶贫领域腐败问题典型案例33起;对乱作为、不作为的万名基层党员干部严肃追责。  《意见》强调,党内法规制度体系,是以党章为根本,以民主集中制为核心,以准则、条例等中央党内法规为主干,由各领域各层级党内法规制度组成的有机统一整体。

今年以来,江苏累计发卡万张,信访事项全部办结,问题解决率也达到92%。比如,有的地方领导干部说,由于接待对象是“某某期同学”“昔日同事”“多年老友”,许久不见,需要把酒言欢,格外“破例”,以表热情;有的是市县政府部门接待来自省直机关部门的上级领导,“破例”喝酒,以表重视;还有的是地方举办重大活动或接待上级检查,不喝酒担心气氛不热闹,直接影响工作成绩,也需要格外“破例”等等,“破例”渐成“惯例”。

  深刻把握全面从严治党的各项要求,自觉把贯彻落实全面从严治党各项决策部署同加快推进新时代中国特色社会主义事业高度统一起来、相互促进起来,把思想行动提高到党中央的要求上来。这些表现都警示全党纠正“四风”不可有喘口气、歇歇脚的想法,必须以永远在路上的信念,锲而不舍地抓下去、抓到底。

    参会人员充分肯定2017年所领导班子团结领导全所职工,在推进农药管理法规建设和全所思想政治建设、人才队伍建设等方面取得的成绩;高度评价新一届领导班子团结向上、勇于担当、真抓实干、严于律己的工作作风,以上率下地带动了全所团结友爱、奋发有为的良好氛围,有力地推动了《农药管理条例》及配套规章的落地;赞成所领导把握乡村振兴战略,结合全面贯彻实施《农药管理条例》提出的2018年主要目标和重点工作。中央政治局委员、中央书记处书记、中央组织部部长赵乐际审定办班方案,中央书记处书记、国务委员兼国务院秘书长、中央国家机关工委书记杨晶作出批示、提出明确要求。

二是制度执行过程中的特殊主义取向。

  在面对官场“忽悠”行为时,如果也采取这种特殊主义的做法,不仅达不到惩治的目的,反而会加剧官场政治生态的恶化。

    此外,办公厅党支部还积极利用重大活动组织、重要文稿起草等工作机会,抽调各处室青年同志组成专项任务组,引导他们在工作中发挥专长、发掘创意,高质量完成相关工作。一方面,要扎实推进机关纪检组织建设,推动机关纪委书记专责专干,按照查审分离要求设立相应职能处室,选优配强纪检干部队伍;另一方面,要大力提高机关纪检干部素质和本领,贯彻落实总书记对纪检队伍的要求,做到忠诚坚定、担当尽责、遵纪守法、清正廉洁,确保党和人民赋予的权力不被滥用,惩恶扬善的利剑永不蒙尘。

    中国社科院中国廉政研究中心副秘书长蒋来用认为,这一长串令人震撼的反腐败战报,一方面充分显示中央将反腐败进行到底的坚定决心,另一方面也透露出当前反腐败斗争形势的复杂严峻,不能有丝毫松懈。

  并就推动农药产业高质量发展、提高农药审评技术水平、加强业务培训和学习交流、改善职工福利待遇、加强人才培养和基层锻炼、争取所内机构编制配置等提出意见建议。  为何公务接待“破例饮酒”屡屡出现?一名基层纪委书记告诉记者,这不仅是因为应付、敷衍的侥幸心态仍在作祟,也是因为一些躲避监督的手段正在变得更隐蔽,比如,为了避免酒水消费被发现,有的提前整箱整箱地进一批酒存起来,需要使用的时候,再拿出来使用,因此,尽管是公务接待,但是酒水消费不会在接待账单中出现,财务报账消费记录中毫无破绽可寻。

    《条例》着眼落实“两个责任”、层层传导压力、形成监督合力,对有关副战区级单位党委和军级单位党委建立巡察制度、加强巡察力量、开展巡察工作作出规定,对反馈巡视情况、移交问题和线索、巡视整改落实等巡视成果运用工作进行规范,对派出巡视组的党组织、被巡视单位以及有关机关部门和相关单位在巡视工作中的责任予以明确,对巡视工作人员严格依规依纪履行职责提出要求,对违反巡视工作纪律行为的责任追究作出规定。

  东方汇纪工委要进一步找准职责定位,重点在对各部门机关纪委的宏观领导上下功夫,领导机关纪检组织全面强起来。

    影片中有诸多瞬间令党员同志们为之动容:一声“勇者无惧,强者无敌”的嘹亮口号,掷地有声,喊出了新时代中国军人的精气神;一句“中国海军,我们带你们回家”的承诺,燃起了灰暗战场中希望的明灯;一颗战友负伤时的小小糖果,勾起的是心底的柔软和对家的眷恋;一枚被小心翼翼地戴回残指的戒指,传递的是最深沉的哀悼和人性深处共通的最质朴的情感。就餐期间,吴东在一名同志告知身体不适的情况下依然强行劝酒,后该同志到医院就诊,造成不良影响。

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    简介:

    [第1课] 课程简介及算法分析

    课程简介及算法分析

    [第2课] 渐近符号、递归及解法

    渐近符号、递归及解法

    [第3课] 分治法(1)

    分治法(1)

    [第4课] 快排及随机化算法

    快排及随机化算法

    [第5课] 线性时间排序

    线性时间排序

    [第6课] 顺序统计、中值

    顺序统计、中值

    [第7课] 哈希表

    本课为我们引入了一种简单而高效的数据结构——哈希表(又译作散列表)。课堂上,教授为我们介绍了哈希表的基础知识,讲述除法哈希法、乘法哈希法以及开放寻址法,并对它的复杂度做了分析。除此之外,他还就如何高效地运用哈希表、如何处理可能遇到的“碰撞”问题等进行了讨论。

    [第8课] 全域哈希和完全哈希

    本课继续深入学习哈希表,这节课的内容主要是哈希表的高级运用。为了应对哈希表发生“碰撞”的问题,教授这次给我们带来了全域哈希和完全哈希。这节课里涉及到了很多美妙的数学知识,算法的证明过程相当有趣。学习这节课的内容,将会使你的哈希表更为高效、更为稳定。

    [第9课] 二叉搜索树

    本课为我们带来了一种常用的数据结构——二叉搜索树。这种数据结构有着媲美快速排序的速度,同时又能完成插入、删除和查找等动态化的操作,高效而又易于实现。教授将在本节课为我们讲解二叉搜索树的原理,运用巧妙的数学知识来证明它的高效性。二叉搜索树有什么优缺点,随机化二叉树又如何解决问题,这节课都会一一为你解答。

    [第10课] 平衡搜索树

    如果搜索树的结构不能保持平衡,它的运行效率将会大打折扣。这节课上,我们将会着重学习一种著名而实用的平衡树算法——红黑树。教授将会从红黑树的运行效率入手,再扩展到实际构造和维护红黑树。讲解过程中加入了大量的图例,更加方便大家消化吸收。

    [第11课] 扩充的数据结构、动态有序统计和区间树

    在实践中,我们对数据结构的功能需求并不仅仅局限于基本的插入、删除和查询操作。为了使数据结构能满足我们的需求,第11课里,教授给我们讲授了如何扩展一个现有的数据结构。教授以红黑树的几种扩展算法为例,讲解了的扩展的方法论以及策略。掌握了这些以后,你实现新功能起来将会更加得心应手。

    播放中

    [第13课]平摊分析,表的扩增,势能方法

    有时候,就算是再大的困难,只要人人都愿意出一份力,也能大事化小。而算法的分析也有这种情况。有时候某几步操作相当复杂,但是如果将一系列操作平均起来,它的代价可能也并不是那么的高。《算法导论》第13课里,教授就给我们讲授了几种平摊分析的方法,包括聚集法、记账法还有势能法。这些都是算法分析的重要方法,掌握它们将能让我们更加准确地评估算法优劣性。

    [第14课] 竞争性分析,自组织表

    我们将要关注一种在线算法的分析方法——竞争分析。实际应用中,数据不会总是全部出现在我们面前,而是一个接一个地出现。这样我们就不能安排最好的对策来处理问题。但是我们也可以证明,在线算法并不会跟最优算法差太远。这节课上,教授将会结合上一节课中平摊分析的内容,给我们展示这一个相当精彩的分析过程。

    [第15课] 动态规划,最长公共子序列

    我们将会学到一个常用的优化算法的技术——动态规划。它是一种解决最优解问题的一种方法,它还是信息竞赛选手必须掌握的技能。在这一节课上,教授会围绕最长公共子序列(LCS)的实现问题来讲解可动态规划算法的特征,还有动态规划的一般优化思路和方法。通过应用动态规划,我们的程序性能将会获得显著的提升。

    [第17课] 最短路径算法:Dijkstra算法,广度优先搜索

    从第17节的《算法导论》开始,MIT的教授将会为我们上演精彩的最短路径三部曲。在第一乐章里,我们会学习到一个非常著名的求解最短路径算法--Dijkstra算法。教授首先会给我们讲解最短路径的特殊性质,然后针对一种非负权值的的最短路径问题,给我们详细讲解Dijkstra算法的做法,以及对它的正确性进行深度的分析。

    [第18课] 最短路径算法:Bellman和差分约束系统

    承接上一回,《算法导论》第18集是最短路径三部曲的第二乐章。在这一节课上,教授给我们讲解的是能够处理负权值最短路径问题的算法——Bellman-Ford算法。Bellman-Ford算法不仅能够检测图中的负权环,同时它还能解决线性规划的差分约束问题。教授将给我们详细讲解Bellman-Ford算法的流程,并证明它的正确性。这些内容都会跟下一节课的内容息息相关。

    [第19课] 最短路径算法:点的最短路径

    《算法导论》的第19课终于到了最短路径三部曲的高潮。这次我们将会着眼于全点对最短路径问题,教授将会给我们用三种算法来解决这个问题。除了上节课我们学到Bellman-Ford,我们还会用一个精彩的技巧,将问题与矩阵乘法联系起来,也就是Floyd-Warshall算法。而最后,我们将会学习最强大的Johnson算法,来为最短路径三部曲唱响最华丽的解答。

    [第20课] 高级课题 并行算法(一)

    《算法导论》课程的最后将介绍一些高级课题。本课介绍的是并行算法。解答了1、面对多核处理器技术的不断革新,对算法如何优化,使得效率可以倍增;2、如何来分析并行算法对运行速度的提升;3、著名的国际象棋人工智能“深蓝”曾经的宿敌是谁。

    [第21课] 高级课题 并行算法(二)

    《算法导论》第23课将承接上一回,这一次教授将给我们介绍并行算法的实际应用,讲解如何使用多线程来实现算法的并行化。课上教授将会用矩阵相乘以及归并排序为例子,从算法框架到运行时间分析来教大家实际认识多线程并行算法。

    [第22课] 高级课题 缓存参数无关算法

    承接上一课,本课教授介绍了缓存敏感算法和缓存参数无关算法的概念,首先从计算机的缓存-内存分层存储模型引入,讨论了缓存参数无关算法的性质和分析上的优越性,并且具体讨论了在分层存储模型中的算法性能分析和存储设计。

    [第23课] 缓存无关算法2

    《算法导论》课程的最终章将继续深入分析缓存参数无关算法,教授将在本次课上为我们讲解多路归并排序算法是如何与缓存参数无关算法模型相结合。他将用一种名为K漏斗的特殊数据结构从实现到分析来给我们展示如何更高效地利用缓存来优化算法设计。

    麻省理工学院公开课:算法导论

    学校:麻省理工学院

    讲师:Charles Leiserson&Erik Demaine

    集数:23

    授课语言:英文

    类型:数学,国际名校公开课

    课程简介:本课程教授高效率算法的设计及分析技巧,并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了:排序、搜寻树、堆积及散列;各个击破法、动态规划、偿还分析、图论算法、最短路径、网络流、计算几何、数字理论性算法;多项式及矩阵的运算;高速缓存技术及并行运算。

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